AI的鲁棒性(Robustness)
AI的鲁棒性(Robustness)是指人工智能模型在面对异常数据、噪声干扰、恶意攻击或未知的变化环境时,依然能够保持原有性能和正常工作的能力。简单来说,就是AI系统面对复杂、恶劣情况时的“抗干扰能力”或“健壮性”。
核心表现
在AI领域,鲁棒性差通常会导致模型崩溃或给出荒谬的答案。高鲁棒性的AI主要体现在以下几个维 ...
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一文读懂Harness
Harness Engineering是指围绕 AI Agent(特别是 Coding Agent)设计和构建约束机制、反馈回路、工作流控制和持续改进循环的系统工程实践。它解决的核心问题是:当 AI Agent 拥有了强大的代码生成能力后,如何确保其输出的可靠性、一致性和长期可维护性。"Harness"本意是马具——缰绳、鞍具那一套东西,把马的力气引到正确方 ...
最新AI实践、观点和论文
深度分析与综述
[*]Charlie Guo (Artificial Ignorance) — The Emerging "Harness Engineering" Playbook — 综合 OpenAI、Anthropic、Stripe 等团队实践的 Playbook 级综述。
[*]SmartScope — What Is Harness Engineering — Harness Engineering 概念定义、与 Prompt/Context Engineering 的关系梳理、Can.ac 量化实 ...